Formare le persone sull’Intelligenza Artificiale significa proteggere il lavoro, rendere visibili le responsabilità e lasciare una traccia che possa essere verificata.
L’Intelligenza Artificiale è già entrata nelle imprese, spesso prima ancora che qualcuno decidesse davvero come utilizzarla, dentro una mail riscritta, un documento sintetizzato, una risposta preparata per un cliente, un contenuto pubblicato o un’analisi che appare ordinata e credibile. Il punto, adesso, è dare alle persone un metodo, chiarire i limiti, costruire consapevolezza e documentare il percorso svolto, anche attraverso un attestato nominativo notarizzato in blockchain, capace di conservare nel tempo la propria origine e la propria integrità.
La formazione comincia nel punto in cui l’IA incontra il lavoro vero.
Una risposta generata in pochi secondi può sembrare perfetta e contenere un’informazione mai esistita, una sintesi può perdere proprio l’eccezione che cambia il senso di un documento, un file caricato dentro uno strumento può portare con sé dati riservati, una promessa scritta bene può essere inviata a un cliente senza che nessuno l’abbia davvero autorizzata. Sono situazioni quotidiane, vicine, spesso piccole soltanto in apparenza, perché il loro peso emerge quando la velocità prende il posto dell’attenzione.
Le persone devono riconoscere le possibilità dello strumento, i suoi limiti, il modo in cui produce le risposte e i rischi che possono nascondersi dietro un testo plausibile.
Ogni impresa tratta contenuti diversi, con livelli differenti di riservatezza e responsabilità. La formazione deve partire da questa realtà, senza restare sospesa negli esempi generici.
L’IA può aiutare a organizzare, sintetizzare e preparare una bozza. La verifica, il giudizio e la responsabilità finale restano nelle persone che conoscono il contesto.
AI Act, che cosa resta dopo la modifica approvata il 29 giugno 2026.
Il nuovo articolo 4 richiede ai fornitori e agli utilizzatori professionali di sistemi di Intelligenza Artificiale di adottare misure capaci di sostenere lo sviluppo dell’AI literacy del personale e delle altre persone che operano e utilizzano quei sistemi per loro conto. La misura deve tenere conto delle conoscenze tecniche, dell’esperienza, dell’istruzione, della formazione già posseduta, del contesto nel quale l’IA viene utilizzata e delle persone o dei gruppi sui quali il sistema può produrre effetti. Il testo chiarisce anche che l’organizzazione non deve garantire a ogni individuo un livello prestabilito e identico di competenza, perché la responsabilità va costruita sul contesto reale.
Il dovere di adottare misure resta.
La modifica cambia la formulazione dell’articolo 4 e conferma la responsabilità di chi fornisce o utilizza sistemi di IA all’interno della propria organizzazione.
La formazione deve essere proporzionata.
Ruoli, strumenti, dati trattati, finalità, livello di esperienza e possibili conseguenze richiedono percorsi differenti, costruiti sulle attività realmente svolte.
Il 2 agosto 2026 apre una fase concreta.
L’AI literacy è applicabile dal 2 febbraio 2025. Dall’agosto 2026 entra nel vivo la fase generale di applicazione, vigilanza e controllo prevista dal Regolamento.
Documentare ciò che si è fatto diventa importante.
L’attestato non è richiesto come forma unica dalla norma, però rende più leggibile il percorso svolto e si affianca alle procedure, ai registri e alle altre misure organizzative adottate.
Un percorso costruito sulle persone, sugli strumenti e sulle responsabilità dell’impresa.
La formazione acquista valore quando entra nelle attività quotidiane, prende in esame gli strumenti già utilizzati, osserva i documenti che circolano, distingue i ruoli e restituisce criteri che possano continuare a essere usati anche quando le piattaforme cambieranno. Il Metodo Sinibaldi nasce dentro questa esigenza, con un principio semplice, l’IA può diventare molto potente quando una persona sa pensare prima di affidarle un compito, sa governarla durante il lavoro e sa controllare ciò che riceve alla fine.
Analisi del contesto.
Si parte dalle persone coinvolte, dagli strumenti utilizzati, dai dati trattati, dalle attività affidate all’IA e dai punti nei quali un errore può produrre conseguenze.
Formazione mirata.
AI literacy, funzionamento dei sistemi, allucinazioni, dati riservati, prompting, AI Act, limiti, rischi, responsabilità e supervisione umana vengono collegati al lavoro reale.
Esercitazioni operative.
Le persone lavorano su casi, documenti, comunicazioni e situazioni vicine al proprio ruolo, imparando a distinguere ciò che può essere delegato da ciò che deve restare sotto controllo umano.
Attestazione finale.
Al completamento delle attività previste viene rilasciato un attestato nominativo, notarizzato in blockchain attraverso la collaborazione con Deleganoi e MetaSkills.
Un attestato che continua a parlare anche dopo la conclusione del corso.
Un percorso formativo serio merita una traccia altrettanto seria. L’attestato nominativo notarizzato in blockchain consente di verificare l’origine e l’integrità del documento, rende riconoscibile il soggetto che lo ha rilasciato e permette a chi lo riceve di conservarlo come prova concreta della formazione completata. Per il partecipante significa poter documentare una competenza acquisita e inserirla nel proprio curriculum, per l’impresa significa lasciare una traccia più chiara dell’attività svolta, delle persone coinvolte e dell’investimento compiuto sulla consapevolezza interna.
Per quali imprese ha senso questo percorso.
Ha senso per ogni organizzazione nella quale l’Intelligenza Artificiale sia già entrata, anche attraverso strumenti di uso comune, e per quelle imprese che stanno preparando il proprio ingresso in modo più ordinato. La dimensione dell’azienda cambia il modo in cui il percorso viene costruito, senza cancellare la necessità di capire chi usa l’IA, per fare cosa, con quali dati e sotto quale responsabilità.
Realtà nelle quali pochi strumenti possono attraversare molti ruoli e una regola condivisa evita che ogni persona costruisca da sola il proprio modo di utilizzare l’IA.
Organizzazioni che hanno bisogno di differenziare la formazione per funzioni, livelli di responsabilità, rischi e strumenti utilizzati nei diversi reparti.
Contesti nei quali documenti, dati personali, pareri, decisioni e rapporti con i clienti richiedono una verifica attenta e un presidio umano riconoscibile.
Collaborazioni che danno al percorso una cornice concreta.
Il valore di una formazione si legge nei contenuti, nel metodo, nelle persone che la conducono e nelle realtà che scelgono di sostenerla. Deleganoi e Lefebvre Giuffrè fanno parte pubblicamente del mio percorso sull’Intelligenza Artificiale, con ruoli differenti e complementari, la prima dentro la struttura formativa e il rilascio degli attestati, la seconda dentro un contesto professionale nel quale rigore, aggiornamento e responsabilità hanno un peso preciso.
Deleganoi
Deleganoi è un ente di formazione autorizzato e accreditato presso la Regione Lazio con numero G03578, oltre a essere accreditato presso fondi paritetici interprofessionali. I percorsi realizzati attraverso questa collaborazione possono prevedere il rilascio di un attestato nominativo al completamento delle attività formative, con notarizzazione in blockchain tramite MetaSkills.
Lefebvre Giuffrè
Lefebvre Giuffrè è una realtà di riferimento nell’editoria e nella formazione professionale italiana. La collaborazione sui temi dell’Intelligenza Artificiale porta il percorso dentro contesti nei quali le parole, i documenti, l’aggiornamento e le decisioni richiedono profondità, precisione e una responsabilità che resti sempre riconoscibile.
Perché il Metodo Sinibaldi entra nella formazione aziendale.
Un prompt scritto bene comincia molto prima delle parole inserite dentro una casella. Comincia dal contesto, dall’obiettivo, dal materiale disponibile, dai vincoli, da ciò che va evitato, dal formato necessario e dai punti che una persona dovrà comunque controllare. Il Metodo Sinibaldi porta questa logica dentro il lavoro quotidiano e aiuta le persone a smettere di affidare compiti vaghi a uno strumento che risponde comunque, anche quando la richiesta è incompleta, il contesto manca e la fonte non esiste.
Approfondimenti già presenti sul sito.
Chi desidera comprendere meglio il quadro può proseguire attraverso questi contenuti, nati per collegare la formazione alle responsabilità dell’impresa, all’uso quotidiano degli strumenti e alla necessità di costruire un governo dell’IA che rimanga leggibile nel tempo.
AI literacy e formazione prima della fase di vigilanza.
Un approfondimento sull’articolo 4, sulle persone coinvolte e sul significato concreto dell’alfabetizzazione in materia di Intelligenza Artificiale.
Leggi l’articoloAI Act e responsabilità delle aziende italiane.
Un quadro dedicato alle misure organizzative, alla formazione, ai controlli e al governo dei processi nei quali viene utilizzata l’IA.
Leggi l’articoloCorso di Intelligenza Artificiale pratica per tributaristi.
Un caso concreto che mostra come il metodo entri in una professione nella quale diritto, deontologia, documenti e verifica restano centrali.
Apri l’approfondimentoMeeting Deleganoi: imprese, IA e Legge 132/2025.
Un contenuto che collega l’Intelligenza Artificiale alla responsabilità delle organizzazioni, alla normativa italiana e all’utilizzo governabile della tecnologia.
Leggi l’articoloRiferimenti pubblici e percorsi già realizzati.
La formazione sull’Intelligenza Artificiale è già entrata in aziende, organizzazioni e contesti professionali nei quali un testo generato, un dato trattato o una decisione supportata dalla tecnologia devono essere osservati con attenzione. Nella rassegna stampa e nelle pagine dedicate ai corsi sono raccolti alcuni riferimenti pubblici, tra cui il percorso per l’Istituto Nazionale Tributaristi e le uscite che ne hanno raccontato il lavoro.
Domande frequenti sulla formazione IA e sull’attestato in blockchain.
Il corso di formazione è obbligatorio per tutte le imprese?
L’articolo 4 dell’AI Act richiede ai fornitori e agli utilizzatori professionali di sistemi di IA di adottare misure capaci di sostenere lo sviluppo dell’AI literacy del personale e delle altre persone che operano per loro conto. La norma non impone un corso identico per ogni organizzazione, perché le misure devono essere costruite sulle conoscenze possedute, sui ruoli, sugli strumenti utilizzati, sul contesto e sulle persone che possono essere interessate dagli effetti del sistema. La formazione rappresenta una delle misure più concrete, leggibili e documentabili.
Che cosa è cambiato con l’approvazione del 29 giugno 2026?
Il nuovo testo dell’articolo 4 parla di misure volte a sostenere lo sviluppo dell’AI literacy e chiarisce che l’organizzazione non è tenuta a garantire a ogni individuo uno specifico livello prestabilito. Restano centrali la conoscenza tecnica, l’esperienza, l’istruzione, la formazione già posseduta, il contesto d’uso e le persone sulle quali il sistema può essere utilizzato.
Che cosa accade il 2 agosto 2026?
L’obbligo relativo all’AI literacy è applicabile dal 2 febbraio 2025. Il 2 agosto 2026 rappresenta la data generale di applicazione di una parte molto ampia dell’AI Act e l’avvio della fase concreta di vigilanza da parte delle autorità competenti. Per questa ragione conviene arrivare a quella fase con misure già adottate, persone formate e attività documentate.
Chi dovrebbe partecipare alla formazione?
Le persone che utilizzano strumenti di IA per conto dell’organizzazione, con livelli e contenuti proporzionati alle rispettive attività. Possono essere coinvolti dipendenti, dirigenti, collaboratori, consulenti, fornitori di servizi e altri soggetti che operano sotto la responsabilità organizzativa dell’impresa.
Che cosa dimostra l’attestato notarizzato in blockchain?
Dimostra che una determinata persona ha completato il percorso formativo previsto e consente di verificare l’origine e l’integrità del documento. L’attestato costituisce una prova dell’attività formativa svolta, mentre la conformità complessiva dell’organizzazione richiede anche procedure, responsabilità, controlli e misure coerenti con gli utilizzi effettivi dell’IA.
Perché utilizzare la blockchain per un attestato?
La notarizzazione consente di associare al documento una prova digitale verificabile, attraverso la quale è possibile controllarne l’autenticità e rilevare eventuali alterazioni rispetto al documento originariamente rilasciato. Questo dà maggiore forza alla provenienza, alla paternità e all’integrità dell’attestato.
L’attestato può essere inserito nel curriculum?
Sì. Il partecipante può indicare nel proprio curriculum la formazione completata e conservare l’attestato come documento verificabile. È importante descrivere con precisione il titolo del percorso, l’ente che ha rilasciato l’attestato e le attività effettivamente svolte, senza attribuire al documento qualifiche o abilitazioni diverse da quelle che certifica realmente.
Deleganoi è un ente accreditato?
Sì. Deleganoi presenta la propria area formazione come ente autorizzato e accreditato presso la Regione Lazio con numero G03578 e accreditato presso fondi paritetici interprofessionali. L’accreditamento riguarda l’ente di formazione, mentre l’attestato rilasciato al termine del percorso documenta la formazione effettivamente completata dal partecipante.
Il percorso è adatto soltanto a professionisti giuridici o fiscali?
No. Il percorso può essere costruito per aziende, studi, professionisti, enti e organizzazioni di settori differenti. Cambiano gli esempi, i rischi, gli strumenti e il livello di approfondimento, mentre restano centrali il metodo, la consapevolezza, la protezione dei dati, la verifica degli output e il controllo umano.
Ogni impresa utilizza l’Intelligenza Artificiale in modo diverso, proprio per questo la formazione deve cominciare da una domanda vera.
Raccontami quali strumenti state utilizzando, quali persone sono coinvolte, quali documenti attraversano i vostri processi e dove sentite che serva maggiore chiarezza. Da questo primo confronto può nascere un percorso costruito sul vostro contesto, con contenuti applicabili, responsabilità leggibili e un attestato nominativo notarizzato in blockchain che documenti la formazione completata.